Wie groß ist der Gender Bias in der Medizin?
Und wie steht’s um die Geschlechtergerechtigkeit?
Ein Blick auf die Ausgewogenheit unseres Gesundheitswesens: Wird da geschaut, wer erkrankt, also ob ein Mann oder Frau bestimmte Symptome zeigt? Und wie ist es beim Einsatz von KI, also der Unterstützung bei Diagnosen, der Entwicklung von Medikamenten usw. durch Künstliche Intelligenzen? Die Ärztin und Epidemiologin Brigitte Strahwald, die auch im bundesweiten Netzwerk Shehealth aktiv ist, bestätigt: Wir brauchen eine Quote. Und zwar nicht nur fürs Personal und für Schlüsselpositionen, sondern auch für die Künstlichen Intelligenzen. Denn auch bei den vermeintlich geschlechtslosen Algorithmen gibt es einen Gender Bias, bedingt durch die meisten Untersuchungen, wo weiße, männliche Personen im mittleren Alter als Probanden herangezogen werden. (Wiederholung von Episode 37)
Links und Hintergründe zu dieser Folge:
- Brigitte Strahwald am Lehrstuhl für Public Health und Gesundheitsforschung (LMU München)
- Das Netzwerk She-Health im Netz
- Zum Weiterlesen: Artikel im Ärzteblatt über den Gender-Bias in E-Health
- Studie zu mangelnde Berücksichtigung von Geschlecht und Gender in klinischen Studien zu Covid-19 von Sabine Oertelt-Prigione
Metadaten:
- Produktion: Laura Freisberg und Barbara Streidl
- Illustration (Linolschnitt): Laura Freisberg
- Musik: Lenz Schuster
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